Semuth
Semuth adalah workspace AI untuk software engineering. Coding agent, model dengan peran berbeda, dan workflow tim dikumpulkan dalam satu tempat.
Idenya
Saya membangun Semuth untuk mencari cara yang lebih baik memakai AI dalam software engineering sehari-hari, berdasarkan cara saya sendiri mengerjakan software produksi.
Idenya, jenis pekerjaan yang berbeda cocok dengan model yang berbeda, dan agen sebaiknya bisa langsung bekerja dengan codebase, bukan hanya membicarakannya.
Model-modelnya
Black
Black — untuk kerja sehari-hari yang cepat.
Weaver
Weaver — untuk pekerjaan yang lebih dalam dan butuh lebih banyak reasoning. Level effort-nya bisa disesuaikan dengan tugasnya.
Sedang dikembangkan
Peran model — Black dan Weaver
Black untuk kerja cepat sehari-hari; Weaver untuk masalah yang lebih berat.
Workspace tim
Workspace bersama untuk tim, dengan pengelolaan anggota serta kredit atau paket bersama.
Eksperimen
Coding agent
Coding agent yang bisa bekerja dengan codebase — mencari file dan konteks yang relevan, mengajukan perubahan, dan mengecek hasilnya. Masih eksperimental.
Rencana ke depan
Kolaborasi jarak jauh
Koneksi CLI jarak jauh dan workflow bersama, dengan ruang untuk peran lain seperti QA dan PM nanti.
Arah riset
Riset model
Riset jangka panjang mencakup retrieval, adaptasi model, self-hosted inference, dan eksplorasi model lebih lanjut. Ini arah riset, bukan kemampuan yang tersedia saat ini.
Arah ke depan
Chat santai dan image generation juga sedang dipertimbangkan.
Fokusnya tetap software engineering — itu tujuan utama Semuth.